產業領域
名取市按行业的企业分布
名取市事实
| 區 | 17.6 km² |
| 人口 | 36,925 |
| 男性人口 | 17,962 (48.6%) |
| 女性人口 | 18,963 (51.4%) |
| 人口变化(1975 to 2020) | +28.7% |
| 人口变化(2000 to 2020) | +23.6% |
| 年齡中位數 | 42.1岁 (男:40.9,女:43.2) |
| 人均GDP(購買力平價) | $37,838 (2022) |
| 电话区号 | 22, 223, 23 |
| 鄰近社區 | Masuda, 3 Chome, Tekurada, Hachiman, Kamiyouden, Sengarita, Masuda, 1 Chome, Masuda, Yanagida |
| 當地時間 | |
| 時區 | 日本标准时间 |
| 經度與緯度 | 38.16667, 140.88333 |
| 邮政编码 | 981, 989 |
名取市的地圖
互動地圖
名取市的人口
1975年至2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 28,696 | 31,246 | 29,877 | 27,151 | 36,925 | 36,514 | 35,669 |
| 人口密度 | 1,633.9 / km² | 1,779.1 / km² | 1,701.2 / km² | 1,546 / km² | 2,102.5 / km² | 2,079.1 / km² | 2,031 / km² |
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid名取市从2000年到2020年的人口变化
从2000年到2020年增长了23.6%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| 名取市 | +28.7% | +18.2% | +23.6% |
| 宮城縣 | — | — | — |
| 日本 | — | — | — |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
名取市的中位年龄
中位年龄:42.1岁
| 位置 | 年齡中位數 | 中位年齡（女） | 中位年齡（男） |
|---|---|---|---|
| 名取市 | 42.1 yrs | 43.2 yrs | 40.9 yrs |
| 宮城縣 | 44.8 yrs | 46.6 yrs | 43.1 yrs |
| 日本 | 45.1 yrs | 46.9 yrs | 43.5 yrs |
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
名取市的人口密度
人口密度:2,103 / km²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| 名取市 | 36,925 | 17.6 km² | 2,103 / km² |
| 宮城縣 | 2.3 million | 7,283 km² | 314 / km² |
| 日本 | 122.9 million | 373,410.9 km² | 329 / km² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
名取市的历史和预测人口
从1400到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
名取市的街区
名取市各街区企业占比
邮政编码
名取市各邮政编码企业占比
价格分布
名取市企業（按價格分佈）
人類發展指數（HDI）
預期壽命，教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
名取市的國內生產毛額(GDP)
人均GDP,購買力平價(2017年不變國際元)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人均GDP | $41,428 | $46,993 | $46,481 | $44,689 | $36,581 | $34,062 | $36,253 | $37,838 |
| GDP總量 | $134.4亿 | $157.8亿 | $156.5亿 | $155.7亿 | $125.5亿 | $119.8亿 | $131.4亿 | $136.8亿 |
来源: [鏈接] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
名取市的CO2排放
每年人均二氧化碳（CO2）排放量（噸）
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| 名取市 | 39,417 tn | 1.07 tn | 2,244.4 tons/km² |
| 宮城縣 | 2,865,316 tn | 1.25 tn | 393.4 tons/km² |
| 日本 | 541,995,101 tn | 4.41 tn | 1,451.5 tons/km² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
名取市的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 39,417 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 1.07 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/km²/年) | 2,244.4 tons/km² |
自然災害風險
相對風險（滿分10分）
| 危险 | 风险级别 |
|---|---|
| 地震 | 中等 (7) |
| 氣旋 | 高 (9) |
*風險可能並不涉及整個地區，尤其是洪水或山體滑坡。
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
最近的附近地震
幅度3.0以上
| 日▼ | 時間↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 深度↕ | 位置↕ | 鏈接 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/20/19 | 3:56 AM | 4.4 | 27.9 km | 105,220 m | 2km NNW of Marumori, Japan | usgs.gov |
| 4/15/19 | 2:30 PM | 4.5 | 37.6 km | 101,610 m | 8km E of Yamagata-shi, Japan | usgs.gov |
| 12/28/18 | 11:18 AM | 4.2 | 28.3 km | 85,800 m | 21km ENE of Yamagata-shi, Japan | usgs.gov |
| 9/10/18 | 7:27 PM | 4.3 | 45.1 km | 65,420 m | 31km ESE of Marumori, Japan | usgs.gov |
| 8/19/18 | 6:09 PM | 4.5 | 46 km | 105,450 m | 0km S of Wakuya, Japan | usgs.gov |
| 7/7/17 | 12:48 PM | 4.8 | 47.3 km | 63,770 m | 34km ESE of Marumori, Japan | usgs.gov |
| 10/16/16 | 6:14 AM | 4.7 | 45.6 km | 130,539 m | 7km NNW of Hobara, Japan | usgs.gov |
| 9/24/15 | 8:06 PM | 4.3 | 46.5 km | 123,870 m | 3km ESE of Tendo, Japan | usgs.gov |
| 11/22/14 | 4:45 PM | 4.5 | 50.3 km | 80,880 m | 26km N of Namie, Japan | usgs.gov |
| 7/16/14 | 11:16 PM | 4.3 | 38.3 km | 132,170 m | 8km ESE of Yamagata-shi, Japan | usgs.gov |
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