Vapi的类别
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產業領域
Vapi按行业的企业分布
| 行業說明 | 機構數 | 平均營業年齡 | Google平均評分 |
|---|---|---|---|
| 商场 | 2,392 | 46 years | 3.9 |
| 五金店 | 372 | — | 4.4 |
| 机械设备批发 | 273 | — | 4.2 |
| 汽车维修 | 259 | — | 4.1 |
| 服装店 | 212 | — | 4.1 |
| 贷款公司 | 186 | — | 3.8 |
| 电子产品商店 | 174 | — | 4.1 |
| 杂货店和超市 | 173 | — | 3.9 |
| 公交和火车 | 173 | — | 3.8 |
| 购物 - 其他 | 172 | — | 3.8 |
| 公寓 | 154 | — | 4 |
| 家用电器和物品 | 154 | — | 4 |
| 所有食品和饮料 | 153 | — | 4 |
| 健康和医疗 | 149 | — | 4.2 |
| 汽车部件 | 141 | — | 3.9 |
| 建筑材料批发 | 137 | — | 4.4 |
| 常规化学制品批发 | 137 | — | 4.2 |
| 搬家公司 | 114 | — | 4 |
| 其他批发 | 104 | — | 4.1 |
| 百货商店 | 99 | — | 3.7 |
| 货运/商业运输 | 99 | — | 4 |
| 药房和药店 | 98 | — | 4.2 |
| 旅行和运输 | 98 | — | 3.8 |
| 餐馆 | 97 | — | 4 |
| 手机店 | 92 | — | 3.5 |
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Vapi的地圖
互動地圖
Vapi的人口
1975年至2020年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 50,476 | 113,984 | 177,941 | 263,340 | 277,430 |
| 人口密度 | 775.8 / km² | 1,751.9 / km² | 2,734.9 / km² | 4,047.5 / km² | 4,264.1 / km² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Vapi从2000年到2015年的人口变化
从2000年到2015年增长了48%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| Vapi | +421.7% | +131% | +48% |
| 古吉拉特邦 | +124.2% | +56.1% | +27.3% |
| 印度 | +111.1% | +50.6% | +24.5% |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Vapi的中位年龄
中位年龄:25.5岁
| 位置 | 年齡中位數 | 中位年齡（女） | 中位年齡（男） |
|---|---|---|---|
| Vapi | 25.5 yrs | 26 yrs | 25.2 yrs |
| 古吉拉特邦 | 25.9 yrs | 26.6 yrs | 25.4 yrs |
| 印度 | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Vapi的人口密度
人口密度:4,264 / km²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| Vapi | 277,430 | 65.1 km² | 4,264 / km² |
| 古吉拉特邦 | 65.6 million | 185,787.8 km² | 353 / km² |
| 印度 | 1,307 million | 3,083,563.4 km² | 424 / km² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Vapi的历史和预测人口
从1810到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vapi的街区
Vapi各街区企业占比
邮政编码
Vapi各邮政编码企业占比
价格分布
Vapi企業（按價格分佈）
人類發展指數（HDI）
預期壽命，教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Vapi的CO2排放
每年人均二氧化碳（CO2）排放量（噸）
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| Vapi | 529,498 tn | 1.91 tn | 8,138.3 tons/km² |
| 古吉拉特邦 | 117,116,364 tn | 1.78 tn | 630.4 tons/km² |
| 印度 | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Vapi的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 529,498 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 1.91 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/km²/年) | 8,138.3 tons/km² |
自然災害風險
Relative risk out of 10
| 危险 | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (7) |
| Flood | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
最近的附近地震
幅度3.0以上
關於我們的數據
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