產業領域
马尔利按行业的企业分布
马尔利事实
| 區 | 8.1 km² |
| 人口 | 12,235 |
| 男性人口 | 5,857 (47.9%) |
| 女性人口 | 6,378 (52.1%) |
| 人口变化(1975 to 2020) | +11.6% |
| 人口变化(2000 to 2020) | +5.3% |
| 年齡中位數 | 37.8岁 (男:34.7,女:40.4) |
| 鄰近社區 | Euralille |
| 當地時間 | |
| 時區 | 中欧夏令时间 |
| 經度與緯度 | 50.34556, 3.54959 |
| 邮政编码 | 59300, 59581 CEDEX, 59582 CEDEX, 59583 CEDEX, 59584 CEDEX, More |
马尔利的地圖
互動地圖
马尔利的人口
1975年至2020年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 10,967 | 11,446 | 11,624 | 11,818 | 12,235 |
| 人口密度 | 1,360.2 / km² | 1,419.7 / km² | 1,441.7 / km² | 1,465.8 / km² | 1,517.5 / km² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
马尔利从2000年到2015年的人口变化
从2000年到2015年增长了1.7%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| 马尔利 | +7.8% | +3.3% | +1.7% |
| 法国 | +22.7% | +13.8% | +8.8% |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
马尔利的中位年龄
中位年龄:37.8岁
| 位置 | 年齡中位數 | 中位年齡（女） | 中位年齡（男） |
|---|---|---|---|
| 马尔利 | 37.8 yrs | 40.4 yrs | 34.7 yrs |
| 法国 | 39.6 yrs | 41 yrs | 38.1 yrs |
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
马尔利的人口密度
人口密度:1,518 / km²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| 马尔利 | 12,235 | 8.1 km² | 1,518 / km² |
| 法国 | 65.9 million | 638,022.5 km² | 103 / km² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
马尔利的历史和预测人口
从0到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
电话区号
马尔利的企業使用的區碼百分比
邮政编码
马尔利各邮政编码企业占比
价格分布
马尔利企業（按價格分佈）
人類發展指數（HDI）
預期壽命，教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
马尔利的CO2排放
每年人均二氧化碳（CO2）排放量（噸）
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| 马尔利 | 85,620 tn | 7 tn | 10,619.5 tons/km² |
| 法国 | 485,797,691 tn | 7.38 tn | 761.4 tons/km² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
马尔利的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 85,620 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 7 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/km²/年) | 10,619.5 tons/km² |
自然災害風險
Relative risk out of 10
| 危险 | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
最近的附近地震
幅度3.0以上
| 日▼ | 時間↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 深度↕ | 位置↕ | 鏈接 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9/13/08 | 1:14 AM | 3.3 | 78.3 km | 5,000 m | Belgium | usgs.gov |
| 7/14/08 | 1:33 AM | 3.2 | 18.9 km | 4,000 m | Belgium | usgs.gov |
| 7/13/08 | 1:45 PM | 3.8 | 79.5 km | 4,000 m | Belgium | usgs.gov |
| 2/27/05 | 8:16 AM | 3.1 | 42.6 km | 4,000 m | France | usgs.gov |
| 10/25/98 | 6:25 PM | 3.2 | 98.9 km | 7,000 m | France | usgs.gov |
| 6/20/95 | 1:54 AM | 4.3 | 29.4 km | 20,000 m | Belgium | usgs.gov |
| 7/20/94 | 6:01 PM | 3.5 | 32.6 km | 5,000 m | Belgium | usgs.gov |
| 7/20/94 | 6:01 PM | 3.1 | 29.2 km | 5,000 m | Belgium | usgs.gov |
| 8/29/92 | 9:22 AM | 4.1 | 46.9 km | 17,900 m | Belgium | usgs.gov |
| 8/26/92 | 11:41 PM | 3.9 | 55.3 km | 10,000 m | Belgium | usgs.gov |
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