Winkel的地圖
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Winkel的人口
1975年至2020年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 459 | 402 | 376 | 295 | 286 |
| 人口密度 | 918 / km² | 804 / km² | 752 / km² | 590 / km² | 572 / km² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Winkel从2000年到2015年的人口变化
从2000年到2015年下降了21.5%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| Winkel | -35.7% | -26.6% | -21.5% |
| 萨克森-安哈尔特 | -30.3% | -19.5% | -14.5% |
| 德国 | +2.6% | +2.2% | -1.5% |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Winkel的人口密度
人口密度:572 / km²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| Winkel | 286 | 0.5 km² | 572 / km² |
| 萨克森-安哈尔特 | 2.2 million | 20,550.4 km² | 107 / km² |
| 德国 | 80.7 million | 358,179.8 km² | 225 / km² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Winkel的历史和预测人口
从0到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Winkel的街区
Winkel各街区企业占比
电话区号
Winkel的企業使用的區碼百分比
邮政编码
Winkel各邮政编码企业占比
人類發展指數（HDI）
預期壽命，教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Winkel的CO2排放
每年人均二氧化碳（CO2）排放量（噸）
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| Winkel | 2,599 tn | 9.09 tn | 5,198.8 tons/km² |
| 萨克森-安哈尔特 | 20,564,701 tn | 9.33 tn | 1,000.7 tons/km² |
| 德国 | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Winkel的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 2,599 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 9.09 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/km²/年) | 5,198.8 tons/km² |
自然災害風險
Relative risk out of 10
| 危险 | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
最近的附近地震
幅度3.0以上
| 日▼ | 時間↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 深度↕ | 位置↕ | 鏈接 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/16/15 | 6:38 AM | 3.3 | 46.5 km | 20,600 m | 1km NE of Grobers, Germany | usgs.gov |
| 10/25/06 | 2:11 PM | 3 | 58 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 8/4/06 | 2:21 AM | 3 | 98.3 km | 10,000 m | Germany-Czech Republic border region | usgs.gov |
| 9/11/96 | 3:36 AM | 4.9 | 17.4 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 2/25/96 | 2:23 PM | 3.1 | 24.9 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 3/30/95 | 3:13 PM | 3 | 93.9 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 7/2/83 | 3:18 AM | 3.6 | 63.1 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 10/13/80 | 1:09 AM | 3.1 | 71.6 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
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