產業領域

Winden按行业的企业分布

Winden事实

0.4 km²
人口1,092
男性人口542 (49.6%)
女性人口550 (50.4%)
人口变化(1975 to 2020)+83.5%
人口变化(2000 to 2020)+79.0%
年齡中位數44.4岁 (男:43.8,女:45.1)
电话区号7682, 7685
鄰近社區Oberwinden, Niederwinden, Winden
當地時間
時區中欧夏令时间
經度與緯度49.09778, 8.11694

Winden的地圖

互動地圖

Winden的人口

1975年至2030年

Data197519902000201520202025*2030*
人口5955826105911,0921,0811,072
人口密度1,360 / km²1,330.3 / km²1,394.3 / km²1,350.9 / km²2,496 / km²2,470.9 / km²2,450.3 / km²
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Winden从2000年到2020年的人口变化

从2000年到2020年增长了79%

位置自1975以来的变化自1990以来的变化自2000以来的变化
Winden+83.5%+87.6%+79%
莱茵兰-普法尔茨
德国
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Winden的中位年龄

中位年龄:44.4岁

位置年齡中位數中位年齡(女)中位年齡(男)
Winden44.4 yrs45.1 yrs43.8 yrs
莱茵兰-普法尔茨45.2 yrs46.2 yrs44.1 yrs
德国44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Winden的人口密度

人口密度:2,496 / km²

位置人口密度
Winden1,0920.438 km²2,496 / km²
莱茵兰-普法尔茨4 million19,855.3 km²203 / km²
德国80.7 million358,179.8 km²225 / km²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Winden的历史和预测人口

从0到2100的估计人口

来源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Winden的街区

Winden各街区企业占比

电话区号

Winden的企業使用的區碼百分比

邮政编码

Winden各邮政编码企业占比

价格分布

Winden企業(按價格分佈)

人類發展指數(HDI)

預期壽命,教育程度和人均收入的統計綜合指數。

来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Winden的CO2排放

每年人均二氧化碳(CO2)排放量(噸)

位置二氧化碳排放量人均二氧化碳排放量二氧化碳排放強度
Winden5,042 tn4.62 tn11,524 tons/km²
莱茵兰-普法尔茨18,526,864 tn4.59 tn933.1 tons/km²
德国755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Winden的CO2排放
2013年CO2排放量(吨/年)5,042 tn
2013年人均CO2排放量(吨/年)4.62 tn
2013年CO2排放强度(吨/km²/年)11,524 tons/km²

自然災害風險

相對風險(滿分10分)

危险风险级别
洪水 (10)
地震中等 (4)

*風險可能並不涉及整個地區,尤其是洪水或山體滑坡。

来源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近的附近地震

幅度3.0以上

時間MagnitudeDistance深度位置鏈接
5/17/144:46 PM3.685.9 km10,000 m2km SE of Pfungstadt, Germanyusgs.gov
12/23/101:35 AM3.499.9 km9,000 mGermanyusgs.gov
2/16/089:48 AM3.226.1 km10,000 mGermanyusgs.gov
12/13/072:11 PM362.1 km10,000 mGermanyusgs.gov
9/1/076:43 PM398.8 km10,000 mGermanyusgs.gov
2/10/053:32 PM3.335.2 km10,000 mGermanyusgs.gov
8/20/0411:35 PM3.295 km7,200 mGermanyusgs.gov
6/22/041:49 AM3.278.7 km8,500 mGermanyusgs.gov
5/31/0411:52 PM362 km16,000 mGermanyusgs.gov
4/4/046:35 AM388.2 km13,400 mGermanyusgs.gov

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