產業領域

Wechingen按行业的企业分布

行業說明機構數
商场10

Wechingen事实

0.4 km²
人口389
人口变化(1975 to 2020)-23.6%
人口变化(2000 to 2020)-19.3%
电话区号9085
鄰近社區Fessenheim, Holzkirchen
當地時間
時區中欧夏令时间
經度與緯度48.90000, 10.61667
邮政编码86759

Wechingen的地圖

互動地圖

Wechingen的人口

1975年至2020年

Data19751990200020152020
人口509523482401389
人口密度1,357.3 / km²1,394.7 / km²1,285.3 / km²1,069.3 / km²1,037.3 / km²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Wechingen从2000年到2015年的人口变化

从2000年到2015年下降了16.8%

位置自1975以来的变化自1990以来的变化自2000以来的变化
Wechingen-21.2%-23.3%-16.8%
巴伐利亚+18.8%+11.8%+3.9%
德国+2.6%+2.2%-1.5%
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Wechingen的人口密度

人口密度:1,037 / km²

位置人口密度
Wechingen3890.375 km²1,037 / km²
巴伐利亚12.7 million70,548.3 km²180 / km²
德国80.7 million358,179.8 km²225 / km²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Wechingen的历史和预测人口

从0到2100的估计人口

来源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

电话区号

Wechingen的企業使用的區碼百分比

人類發展指數(HDI)

預期壽命,教育程度和人均收入的統計綜合指數。

来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Wechingen的CO2排放

每年人均二氧化碳(CO2)排放量(噸)

位置二氧化碳排放量人均二氧化碳排放量二氧化碳排放強度
Wechingen3,841 tn9.87 tn10,242.8 tons/km²
巴伐利亚124,278,407 tn9.81 tn1,761.6 tons/km²
德国755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Wechingen的CO2排放
2013年CO2排放量(吨/年)3,841 tn
2013年人均CO2排放量(吨/年)9.87 tn
2013年CO2排放强度(吨/km²/年)10,242.8 tons/km²

自然災害風險

Relative risk out of 10

危险Risk Level
FloodHigh (9)
EarthquakeMedium (4)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

来源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近的附近地震

幅度3.0以上

時間MagnitudeDistance深度位置鏈接
8/1/997:07 AM377 km11,000 mGermanyusgs.gov
10/21/974:44 PM4.175.4 km20,000 mGermanyusgs.gov
2/14/964:27 PM321.2 km10,000 mGermanyusgs.gov
7/3/943:44 PM3.187.8 km24,300 mGermanyusgs.gov
1/12/948:27 AM3.191.2 km10,000 mGermanyusgs.gov
10/21/931:52 PM379.3 km10,000 mGermanyusgs.gov
5/8/8811:17 PM3.182.3 km10,000 mGermanyusgs.gov
3/6/877:35 PM395.2 km10,000 mGermanyusgs.gov
5/17/825:30 PM4.352.7 km33,000 mGermanyusgs.gov
8/2/812:15 PM3.148.2 km10,000 mGermanyusgs.gov

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