產業領域

Teutleben按行业的企业分布

行業說明機構數Google平均評分
商场54.9

Teutleben事实

0.3 km²
人口137
人口变化(1975 to 2020)-42.9%
人口变化(2000 to 2020)-14.4%
电话区号3622
鄰近社區Eßleben, Teutleben
當地時間
時區中欧夏令时间
經度與緯度50.94516, 10.56221

Teutleben的地圖

互動地圖

Teutleben的人口

1975年至2020年

Data19751990200020152020
人口240194160141137
人口密度960 / km²776 / km²640 / km²564 / km²548 / km²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Teutleben从2000年到2015年的人口变化

从2000年到2015年下降了11.9%

位置自1975以来的变化自1990以来的变化自2000以来的变化
Teutleben-41.3%-27.3%-11.9%
图林根-31.8%-19.6%-14.2%
德国+2.6%+2.2%-1.5%
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Teutleben的人口密度

人口密度:548 / km²

位置人口密度
Teutleben1370.25 km²548 / km²
图林根2.1 million16,199.9 km²130 / km²
德国80.7 million358,179.8 km²225 / km²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Teutleben的历史和预测人口

从0到2100的估计人口

来源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

电话区号

Teutleben的企業使用的區碼百分比

人類發展指數(HDI)

預期壽命,教育程度和人均收入的統計綜合指數。

来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Teutleben的CO2排放

每年人均二氧化碳(CO2)排放量(噸)

位置二氧化碳排放量人均二氧化碳排放量二氧化碳排放強度
Teutleben1,255 tn9.16 tn5,020 tons/km²
图林根19,279,601 tn9.13 tn1,190.1 tons/km²
德国755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Teutleben的CO2排放
2013年CO2排放量(吨/年)1,255 tn
2013年人均CO2排放量(吨/年)9.16 tn
2013年CO2排放强度(吨/km²/年)5,020 tons/km²

自然災害風險

Relative risk out of 10

危险Risk Level
FloodHigh (8)
EarthquakeLow (2)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

来源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近的附近地震

幅度3.0以上

時間MagnitudeDistance深度位置鏈接
10/25/062:11 PM339.7 km1,000 mGermanyusgs.gov
9/22/054:00 AM3.241 km10,000 mGermanyusgs.gov
7/2/011:19 PM3.482.1 km10,000 mGermanyusgs.gov
12/11/983:45 AM389.1 km10,000 mGermanyusgs.gov
11/10/974:13 PM3.384.5 km10,000 mGermanyusgs.gov
9/11/963:36 AM4.989 km10,000 mGermanyusgs.gov
2/25/962:23 PM3.190.6 km10,000 mGermanyusgs.gov
3/30/953:13 PM391.2 km10,000 mGermanyusgs.gov
3/13/891:02 PM5.453.7 km1,000 mGermanyusgs.gov
7/2/833:18 AM3.651.7 km10,000 mGermanyusgs.gov

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