Stempeda事实
| 區 | 0.3 km² |
| 人口 | 121 |
| 男性人口 | 59 (48.8%) |
| 女性人口 | 62 (51.2%) |
| 人口变化(1975 to 2020) | +28.7% |
| 人口变化(2000 to 2020) | -6.9% |
| 年齡中位數 | 48.1岁 (男:46.4,女:49.9) |
| 當地時間 | |
| 時區 | 中欧夏令时间 |
| 經度與緯度 | 51.52742, 10.92346 |
Stempeda的地圖
互動地圖
Stempeda的人口
1975年至2020年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 94 | 84 | 130 | 125 | 121 |
| 人口密度 | 376 / km² | 336 / km² | 520 / km² | 500 / km² | 484 / km² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Stempeda从2000年到2015年的人口变化
从2000年到2015年下降了3.8%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| Stempeda | +33% | +48.8% | -3.8% |
| 图林根 | -31.8% | -19.6% | -14.2% |
| 德国 | +2.6% | +2.2% | -1.5% |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Stempeda的中位年龄
中位年龄:48.1岁
| 位置 | 年齡中位數 | 中位年齡（女） | 中位年齡（男） |
|---|---|---|---|
| Stempeda | 48.1 yrs | 49.9 yrs | 46.4 yrs |
| 图林根 | 47.8 yrs | 49.6 yrs | 46 yrs |
| 德国 | 44.8 yrs | 46 yrs | 43.6 yrs |
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Stempeda的人口密度
人口密度:484 / km²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| Stempeda | 121 | 0.25 km² | 484 / km² |
| 图林根 | 2.1 million | 16,199.9 km² | 130 / km² |
| 德国 | 80.7 million | 358,179.8 km² | 225 / km² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Stempeda的历史和预测人口
从0到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
人類發展指數（HDI）
預期壽命，教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Stempeda的CO2排放
每年人均二氧化碳（CO2）排放量（噸）
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| Stempeda | 1,093 tn | 9.04 tn | 4,373.6 tons/km² |
| 图林根 | 19,279,601 tn | 9.13 tn | 1,190.1 tons/km² |
| 德国 | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Stempeda的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 1,093 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 9.04 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/km²/年) | 4,373.6 tons/km² |
自然災害風險
Relative risk out of 10
| 危险 | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
最近的附近地震
幅度3.0以上
| 日▼ | 時間↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 深度↕ | 位置↕ | 鏈接 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/16/15 | 6:38 AM | 3.3 | 84.3 km | 20,600 m | 1km NE of Grobers, Germany | usgs.gov |
| 10/25/06 | 2:11 PM | 3 | 31.9 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 9/11/96 | 3:36 AM | 4.9 | 57.1 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 2/25/96 | 2:23 PM | 3.1 | 28.7 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 3/30/95 | 3:13 PM | 3 | 54.1 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 7/2/83 | 3:18 AM | 3.6 | 28.6 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 10/13/80 | 1:09 AM | 3.1 | 37.8 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 7/8/58 | 5:02 AM | 5.3 | 84.6 km | 15,000 m | Germany | usgs.gov |
| 2/22/53 | 8:16 PM | 5.4 | 83.7 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
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