產業領域

Schwarzenborn按行业的企业分布

行業說明機構數
餐馆10

Schwarzenborn事实

0.5 km²
人口525
男性人口275 (52.4%)
女性人口250 (47.6%)
人口变化(1975 to 2020)+44.2%
人口变化(2000 to 2020)+66.1%
年齡中位數46.1岁 (男:45.1,女:47.2)
人均GDP(購買力平價)$44,829 (2022)
电话区号5686
鄰近社區Richberg, Grebenhagen, Lager Schwarzenborn
當地時間
時區中欧夏令时间
經度與緯度50.90977, 9.44658
邮政编码34639

Schwarzenborn的地圖

互動地圖

Schwarzenborn的人口

1975年至2030年

Data197519902000201520202025*2030*
人口364327316259525511499
人口密度728 / km²654 / km²632 / km²518 / km²1,050 / km²1,022 / km²998 / km²
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Schwarzenborn从2000年到2020年的人口变化

从2000年到2020年增长了66.1%

位置自1975以来的变化自1990以来的变化自2000以来的变化
Schwarzenborn+44.2%+60.6%+66.1%
黑森
德国
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Schwarzenborn的中位年龄

中位年龄:46.1岁

位置年齡中位數中位年齡(女)中位年齡(男)
Schwarzenborn46.1 yrs47.2 yrs45.1 yrs
黑森44.2 yrs45.1 yrs43.3 yrs
德国44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Schwarzenborn的人口密度

人口密度:1,050 / km²

位置人口密度
Schwarzenborn5250.5 km²1,050 / km²
黑森6 million21,118.3 km²286 / km²
德国80.7 million358,179.8 km²225 / km²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Schwarzenborn的历史和预测人口

从0到2100的估计人口

来源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Schwarzenborn的街区

Schwarzenborn各街区企业占比

电话区号

Schwarzenborn的企業使用的區碼百分比

人類發展指數(HDI)

預期壽命,教育程度和人均收入的統計綜合指數。

来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Schwarzenborn的國內生產毛額(GDP)

人均GDP,購買力平價(2017年不變國際元)

Data19901995200020052010201520202022
人均GDP$27,754$29,738$32,435$36,047$37,244$41,906$43,065$44,829
GDP總量$9310.6万$1亿$1.1亿$1.2亿$1.3亿$1.5亿$1.5亿$1.6亿
来源: [鏈接] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Schwarzenborn的CO2排放

每年人均二氧化碳(CO2)排放量(噸)

位置二氧化碳排放量人均二氧化碳排放量二氧化碳排放強度
Schwarzenborn5,192 tn9.89 tn10,384.1 tons/km²
黑森61,074,998 tn10.11 tn2,892 tons/km²
德国755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Schwarzenborn的CO2排放
2013年CO2排放量(吨/年)5,192 tn
2013年人均CO2排放量(吨/年)9.89 tn
2013年CO2排放强度(吨/km²/年)10,384.1 tons/km²

自然災害風險

相對風險(滿分10分)

危险风险级别
洪水 (9)
地震 (2)

*風險可能並不涉及整個地區,尤其是洪水或山體滑坡。

来源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近的附近地震

幅度3.0以上

時間MagnitudeDistance深度位置鏈接
10/25/062:11 PM394.6 km1,000 mGermanyusgs.gov
9/22/054:00 AM3.244.4 km10,000 mGermanyusgs.gov
3/5/042:47 PM397.7 km18,800 mGermanyusgs.gov
7/2/011:19 PM3.486.9 km10,000 mGermanyusgs.gov
11/10/974:13 PM3.393.2 km10,000 mGermanyusgs.gov
5/4/917:33 AM399.1 km10,000 mGermanyusgs.gov
3/13/891:02 PM5.438.6 km1,000 mGermanyusgs.gov
7/2/833:18 AM3.695.6 km10,000 mGermanyusgs.gov
4/28/8311:54 AM384.3 km10,000 mGermanyusgs.gov
1/29/8211:03 PM3.431.7 km10,000 mGermanyusgs.gov

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