產業領域

Pfaffenhofen按行业的企业分布

Pfaffenhofen事实

0.5 km²
人口885
男性人口441 (49.9%)
女性人口444 (50.1%)
人口变化(1975 to 2020)-3.1%
人口变化(2000 to 2020)-7.4%
年齡中位數43.2岁 (男:42.3,女:44.2)
电话区号7046
鄰近社區Weiler, Rodbachhof, Jahnhöhe, Vaihingen, Oberumbach
當地時間
時區中欧夏令时间
經度與緯度49.06444, 8.97639

Pfaffenhofen的地圖

互動地圖

Pfaffenhofen的人口

1975年至2020年

Data19751990200020152020
人口913938956911885
人口密度1,826 / km²1,876 / km²1,912 / km²1,822 / km²1,770 / km²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Pfaffenhofen从2000年到2015年的人口变化

从2000年到2015年下降了4.7%

位置自1975以来的变化自1990以来的变化自2000以来的变化
Pfaffenhofen-0.2%-2.9%-4.7%
巴登-符腾堡+10.4%+6.4%+0.8%
德国+2.6%+2.2%-1.5%
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Pfaffenhofen的中位年龄

中位年龄:43.2岁

位置年齡中位數中位年齡(女)中位年齡(男)
Pfaffenhofen43.2 yrs44.2 yrs42.3 yrs
巴登-符腾堡43.5 yrs44.6 yrs42.4 yrs
德国44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Pfaffenhofen的人口密度

人口密度:1,770 / km²

位置人口密度
Pfaffenhofen8850.5 km²1,770 / km²
巴登-符腾堡10.6 million35,793.9 km²297 / km²
德国80.7 million358,179.8 km²225 / km²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Pfaffenhofen的历史和预测人口

从0到2100的估计人口

来源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Pfaffenhofen的街区

Pfaffenhofen各街区企业占比

电话区号

Pfaffenhofen的企業使用的區碼百分比

邮政编码

Pfaffenhofen各邮政编码企业占比

价格分布

Pfaffenhofen企業(按價格分佈)

人類發展指數(HDI)

預期壽命,教育程度和人均收入的統計綜合指數。

来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Pfaffenhofen的CO2排放

每年人均二氧化碳(CO2)排放量(噸)

位置二氧化碳排放量人均二氧化碳排放量二氧化碳排放強度
Pfaffenhofen8,445 tn9.54 tn16,890.8 tons/km²
巴登-符腾堡100,584,924 tn9.47 tn2,810.1 tons/km²
德国755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Pfaffenhofen的CO2排放
2013年CO2排放量(吨/年)8,445 tn
2013年人均CO2排放量(吨/年)9.54 tn
2013年CO2排放强度(吨/km²/年)16,890.8 tons/km²

自然災害風險

相對風險(滿分10分)

危险风险级别
洪水 (10)
地震 (3)

*風險可能並不涉及整個地區,尤其是洪水或山體滑坡。

来源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近的附近地震

幅度3.0以上

時間MagnitudeDistance深度位置鏈接
5/17/144:46 PM3.684.8 km10,000 m2km SE of Pfungstadt, Germanyusgs.gov
2/16/089:48 AM3.260.8 km10,000 mGermanyusgs.gov
12/13/072:11 PM384.3 km10,000 mGermanyusgs.gov
9/1/076:43 PM369.5 km10,000 mGermanyusgs.gov
8/16/079:36 AM3.496.5 km6,000 mGermanyusgs.gov
9/13/056:54 PM3.177.3 km9,000 mGermanyusgs.gov
2/10/053:32 PM3.352.1 km10,000 mGermanyusgs.gov
6/22/041:49 AM3.245.7 km8,500 mGermanyusgs.gov
5/31/0411:52 PM378.3 km16,000 mGermanyusgs.gov
4/8/043:09 AM3.279.6 km8,000 mGermanyusgs.gov

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