產業領域
Oelsnitz按行业的企业分布
| 行業說明 | 機構數 |
|---|---|
| 楼宇的建筑 | 13 |
Oelsnitz事实
| 區 | 3.9 km² |
| 人口 | 5,157 |
| 男性人口 | 2,499 (48.5%) |
| 女性人口 | 2,658 (51.5%) |
| 人口变化(1975 to 2020) | -40.5% |
| 人口变化(2000 to 2020) | -22.5% |
| 年齡中位數 | 49.7岁 (男:47.4,女:51.9) |
| 人均GDP(購買力平價) | $41,187 (2022) |
| 當地時間 | |
| 時區 | 中欧夏令时间 |
| 經度與緯度 | 50.72584, 12.70100 |
| 邮政编码 | 09376 |
Oelsnitz的地圖
互動地圖
Oelsnitz的人口
1975年至2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 8,674 | 7,430 | 6,654 | 5,382 | 5,157 | 4,897 | 4,676 |
| 人口密度 | 2,238.5 / km² | 1,917.4 / km² | 1,717.2 / km² | 1,388.9 / km² | 1,330.8 / km² | 1,263.7 / km² | 1,206.7 / km² |
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up gridOelsnitz从2000年到2020年的人口变化
从2000年到2020年下降了22.5%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| Oelsnitz | -40.5% | -30.6% | -22.5% |
| 萨克森自由州 | — | — | — |
| 德国 | — | — | — |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Oelsnitz的中位年龄
中位年龄:49.7岁
| 位置 | 年齡中位數 | 中位年齡（女） | 中位年齡（男） |
|---|---|---|---|
| Oelsnitz | 49.7 yrs | 51.9 yrs | 47.4 yrs |
| 萨克森自由州 | 47.7 yrs | 49.8 yrs | 45.7 yrs |
| 德国 | 44.8 yrs | 46 yrs | 43.6 yrs |
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Oelsnitz的人口密度
人口密度:1,331 / km²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| Oelsnitz | 5,157 | 3.875 km² | 1,331 / km² |
| 萨克森自由州 | 4 million | 18,455.9 km² | 216 / km² |
| 德国 | 80.7 million | 358,179.8 km² | 225 / km² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Oelsnitz的历史和预测人口
从0到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
价格分布
Oelsnitz企業（按價格分佈）
人類發展指數（HDI）
預期壽命，教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Oelsnitz的國內生產毛額(GDP)
人均GDP,購買力平價(2017年不變國際元)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人均GDP | $24,771 | $26,541 | $28,949 | $30,243 | $33,752 | $40,158 | $39,567 | $41,187 |
| GDP總量 | $5亿 | $5.4亿 | $5.8亿 | $5.9亿 | $6.3亿 | $7.3亿 | $7亿 | $7.2亿 |
来源: [鏈接] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Oelsnitz的CO2排放
每年人均二氧化碳（CO2）排放量（噸）
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| Oelsnitz | 47,336 tn | 9.18 tn | 12,215.9 tons/km² |
| 萨克森自由州 | 37,445,076 tn | 9.38 tn | 2,028.9 tons/km² |
| 德国 | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Oelsnitz的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 47,336 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 9.18 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/km²/年) | 12,215.9 tons/km² |
自然災害風險
相對風險（滿分10分）
| 危险 | 风险级别 |
|---|---|
| 洪水 | 高 (8) |
| 地震 | 低 (2) |
*風險可能並不涉及整個地區，尤其是洪水或山體滑坡。
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
最近的附近地震
幅度3.0以上
| 日▼ | 時間↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 深度↕ | 位置↕ | 鏈接 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/22/18 | 7:54 PM | 3.2 | 54.8 km | 10,000 m | 2km ENE of Luby, Czech Republic | usgs.gov |
| 5/21/18 | 9:04 PM | 4.1 | 52.8 km | 13,920 m | 2km SSE of Erlbach, Germany | usgs.gov |
| 10/28/08 | 2:51 PM | 3.3 | 57.8 km | 9,400 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/28/08 | 8:30 AM | 4.2 | 59.8 km | 10,000 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/28/08 | 8:27 AM | 3.3 | 60.4 km | 8,400 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/21/08 | 2:14 AM | 3.5 | 59.2 km | 10,000 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/21/08 | 1:10 AM | 3 | 59.2 km | 10,000 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/16/08 | 10:48 AM | 3.2 | 60.4 km | 0 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/14/08 | 5:49 AM | 3.1 | 60.2 km | 11,100 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/14/08 | 4:01 AM | 3.4 | 61 km | 10,300 m | Czech Republic | usgs.gov |
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