哈姆的类别

二手车经销商刹车离合器店加油站卡车修理场卡车和拖车卡车和拖车租赁大篷车、休闲车和旅游汽车屋顶通风修理店工程机械经销商拖车经销商拖车经销商摩托车经销商摩托车配件商店新车经销商替代燃料站汽车与轻型车辆经销商汽车修理和保养汽车凹痕去除服务汽车喷漆汽车玻璃汽车电气服务汽车维修汽车美容服务汽车调整服务汽车部件汽车配件商店汽车配件城汽车配件店汽配市场洗车租车车检站车身修理车轮商店车辆检测轮胎店丝网印刷所养蜂场农业农场设备供应商制药公司办公家具店办公用品店加热设备供应商化工厂医疗技术制造商取暖油供应商商用打印机啤酒批发商塑料制造公司
顯示1-50,共801

產業領域

哈姆按行业的企业分布

行業說明機構數平均營業年齡
商场78346 years
餐馆727
健康和医疗67734 years
企业管理59528 years
其他会员组织50954 years
律师442
房地产41030 years
楼宇的建筑352
金融服务29934 years
所有会员组织286
牙科医生270
电子产品商店26154 years
汽车维修239

哈姆事实

73.3 km²
人口148,685
男性人口72,439 (48.7%)
女性人口76,246 (51.3%)
人口变化(1975 to 2020)-11.0%
人口变化(2000 to 2020)-7.0%
年齡中位數43.9岁 (男:42.7,女:45.2)
鄰近社區Hamm-Heessen, Bockum-Hövel, Rhynern, Herringen, Westtünnen
當地時間
時區中欧夏令时间
經度與緯度51.68033, 7.82089
邮政编码5906359065590675906959071More

哈姆的地圖

互動地圖

哈姆的人口

1975年至2020年

Data19751990200020152020
人口167,002160,369159,892147,214148,685
人口密度2,279.9 / km²2,189.3 / km²2,182.8 / km²2,009.7 / km²2,029.8 / km²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

哈姆从2000年到2015年的人口变化

从2000年到2015年下降了7.9%

位置自1975以来的变化自1990以来的变化自2000以来的变化
哈姆-11.8%-8.2%-7.9%
北莱茵-威斯特法伦+2.5%+1.7%-1.9%
德国+2.6%+2.2%-1.5%
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

哈姆的中位年龄

中位年龄:43.9岁

位置年齡中位數中位年齡(女)中位年齡(男)
哈姆43.9 yrs45.2 yrs42.7 yrs
北莱茵-威斯特法伦44.4 yrs45.6 yrs43.3 yrs
德国44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

哈姆的人口密度

人口密度:2,030 / km²

位置人口密度
哈姆148,68573.3 km²2,030 / km²
北莱茵-威斯特法伦17.6 million34,118.6 km²516 / km²
德国80.7 million358,179.8 km²225 / km²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

哈姆的历史和预测人口

从0到2100的估计人口

来源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

哈姆的街区

哈姆各街区企业占比

电话区号

哈姆的企業使用的區碼百分比

邮政编码

哈姆各邮政编码企业占比

价格分布

哈姆企業(按價格分佈)

人類發展指數(HDI)

預期壽命,教育程度和人均收入的統計綜合指數。

来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

哈姆的CO2排放

每年人均二氧化碳(CO2)排放量(噸)

位置二氧化碳排放量人均二氧化碳排放量二氧化碳排放強度
哈姆1,403,607 tn9.44 tn19,161.9 tons/km²
北莱茵-威斯特法伦176,214,894 tn10.01 tn5,164.8 tons/km²
德国755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
哈姆的CO2排放
2013年CO2排放量(吨/年)1,403,607 tn
2013年人均CO2排放量(吨/年)9.44 tn
2013年CO2排放强度(吨/km²/年)19,161.9 tons/km²

自然災害風險

相對風險(滿分10分)

危险风险级别
洪水中等 (7)

*風險可能並不涉及整個地區,尤其是洪水或山體滑坡。

来源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

最近的附近地震

幅度3.0以上

時間MagnitudeDistance深度位置鏈接
12/25/081:53 PM3.281.3 km1,000 mGermanyusgs.gov
12/20/084:48 AM315.2 km10,000 mGermanyusgs.gov
12/10/083:28 AM3.387.1 km10,000 mGermanyusgs.gov
11/22/087:41 AM3.367.9 km1,000 mGermanyusgs.gov
11/12/088:56 PM3.486.8 km1,000 mGermanyusgs.gov
9/24/081:55 PM387.9 km5,000 mGermanyusgs.gov
9/18/082:33 PM3.287 km1,000 mGermanyusgs.gov
7/18/086:12 PM3.473.1 km5,000 mGermanyusgs.gov
5/2/086:54 AM3.187.2 km1,000 mGermanyusgs.gov
4/23/0812:10 PM3.186.7 km1,000 mGermanyusgs.gov

哈姆

哈姆(Hamm)是德國北萊茵-威斯伐倫州的城市,位於魯爾區東北部的利珀河(Lippe)畔。

哈姆 Wikipedia頁面
哈姆的圖像

關於我們的數據

本页面上的数据是使用许多公开可用的工具和资源估算的。它不附带任何担保,可能包含不准确之处。使用风险自负。