產業領域

Haiming按行业的企业分布

Haiming事实

0.6 km²
人口438
人口变化(1975 to 2020)-34.0%
人口变化(2000 to 2020)-15.0%
电话区号8677, 8678
鄰近社區Niedergottsau, Vordorf, Daxenthal, Eisching, Neuhofen
當地時間
時區中欧夏令时间
經度與緯度48.21667, 12.90000
邮政编码84533

Haiming的地圖

互動地圖

Haiming的人口

1975年至2020年

Data19751990200020152020
人口664561515440438
人口密度1,180.4 / km²997.3 / km²915.6 / km²782.2 / km²778.7 / km²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Haiming从2000年到2015年的人口变化

从2000年到2015年下降了14.6%

位置自1975以来的变化自1990以来的变化自2000以来的变化
Haiming-33.7%-21.6%-14.6%
巴伐利亚+18.8%+11.8%+3.9%
德国+2.6%+2.2%-1.5%
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Haiming的人口密度

人口密度:779 / km²

位置人口密度
Haiming4380.563 km²779 / km²
巴伐利亚12.7 million70,548.3 km²180 / km²
德国80.7 million358,179.8 km²225 / km²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Haiming的历史和预测人口

从0到2100的估计人口

来源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Haiming的街区

Haiming各街区企业占比

电话区号

Haiming的企業使用的區碼百分比

人類發展指數(HDI)

預期壽命,教育程度和人均收入的統計綜合指數。

来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Haiming的CO2排放

每年人均二氧化碳(CO2)排放量(噸)

位置二氧化碳排放量人均二氧化碳排放量二氧化碳排放強度
Haiming4,284 tn9.78 tn7,615.8 tons/km²
巴伐利亚124,278,407 tn9.81 tn1,761.6 tons/km²
德国755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Haiming的CO2排放
2013年CO2排放量(吨/年)4,284 tn
2013年人均CO2排放量(吨/年)9.78 tn
2013年CO2排放强度(吨/km²/年)7,615.8 tons/km²

自然災害風險

相對風險(滿分10分)

危险风险级别
洪水中等 (7)
地震 (2)

*風險可能並不涉及整個地區,尤其是洪水或山體滑坡。

来源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近的附近地震

幅度3.0以上

時間MagnitudeDistance深度位置鏈接
8/12/085:25 PM3.831.5 km10,000 mAustriausgs.gov
5/21/081:39 PM3.592.7 km1,400 mAustriausgs.gov
4/17/084:00 PM3.852.9 km10,000 mAustriausgs.gov
9/20/078:04 PM3.548.8 km10,000 mAustriausgs.gov
2/22/063:39 AM389.9 km10,000 mAustriausgs.gov
10/6/057:23 AM3.88.5 km10,000 mAustriausgs.gov
6/29/0410:25 PM3.688.5 km10,000 mAustriausgs.gov
6/18/048:10 AM3.987.6 km10,000 mAustriausgs.gov
6/25/005:02 PM3.290.8 km5,000 mAustriausgs.gov
5/12/001:16 PM3.466.7 km5,000 mAustriausgs.gov

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