Effelder的类别
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Effelder的人口
1975年至2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 1,502 | 1,123 | 1,103 | 972 | 976 | 933 | 884 |
| 人口密度 | 2,670.2 / km² | 1,996.4 / km² | 1,960.9 / km² | 1,728 / km² | 1,735.1 / km² | 1,658.7 / km² | 1,571.6 / km² |
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up gridEffelder从2000年到2020年的人口变化
从2000年到2020年下降了11.5%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| Effelder | -35% | -13.1% | -11.5% |
| 图林根 | — | — | — |
| 德国 | — | — | — |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Effelder的中位年龄
中位年龄:45.8岁
| 位置 | 年齡中位數 | 中位年齡（女） | 中位年齡（男） |
|---|---|---|---|
| Effelder | 45.8 yrs | 47.3 yrs | 44.1 yrs |
| 图林根 | 47.8 yrs | 49.6 yrs | 46 yrs |
| 德国 | 44.8 yrs | 46 yrs | 43.6 yrs |
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Effelder的人口密度
人口密度:1,735 / km²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| Effelder | 976 | 0.563 km² | 1,735 / km² |
| 图林根 | 2.1 million | 16,199.9 km² | 130 / km² |
| 德国 | 80.7 million | 358,179.8 km² | 225 / km² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Effelder的历史和预测人口
从0到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Effelder的街区
Effelder各街区企业占比
电话区号
Effelder的企業使用的區碼百分比
人類發展指數（HDI）
預期壽命，教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Effelder的CO2排放
每年人均二氧化碳（CO2）排放量（噸）
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| Effelder | 8,793 tn | 9.01 tn | 15,631.1 tons/km² |
| 图林根 | 19,279,601 tn | 9.13 tn | 1,190.1 tons/km² |
| 德国 | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Effelder的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 8,793 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 9.01 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/km²/年) | 15,631.1 tons/km² |
自然災害風險
相對風險（滿分10分）
| 危险 | 风险级别 |
|---|---|
| 洪水 | 中等 (4) |
*風險可能並不涉及整個地區，尤其是洪水或山體滑坡。
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
最近的附近地震
幅度3.0以上
| 日▼ | 時間↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 深度↕ | 位置↕ | 鏈接 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 10/25/06 | 2:11 PM | 3 | 28.7 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 9/22/05 | 4:00 AM | 3.2 | 52.6 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 2/25/96 | 2:23 PM | 3.1 | 85.1 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 3/30/95 | 3:13 PM | 3 | 56 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 3/13/89 | 1:02 PM | 5.4 | 63.2 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 7/2/83 | 3:18 AM | 3.6 | 29.1 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 1/29/82 | 11:03 PM | 3.4 | 85.7 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 10/13/80 | 1:09 AM | 3.1 | 20.5 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 6/23/75 | 1:17 PM | 5.3 | 76.5 km | 33,000 m | Germany | usgs.gov |
| 7/8/58 | 5:02 AM | 5.3 | 40.3 km | 15,000 m | Germany | usgs.gov |
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