產業領域

Beilstein按行业的企业分布

Beilstein事实

1.4 km²
人口3,344
男性人口1,645 (49.2%)
女性人口1,699 (50.8%)
人口变化(1975 to 2020)-20.0%
人口变化(2000 to 2020)-20.8%
年齡中位數43.3岁 (男:42.4,女:44.2)
人均GDP(購買力平價)$78,326 (2022)
电话区号2673, 7062, 7130
鄰近社區Schmidhausen, Ellenz, Billensbach, Stocksberg, Bilstein
當地時間
時區中欧夏令时间
經度與緯度49.04140, 9.31370
邮政编码71717

Beilstein的地圖

互動地圖

Beilstein的人口

1975年至2030年

Data197519902000201520202025*2030*
人口4,1824,1414,2213,9183,3443,3473,285
人口密度3,041.5 / km²3,011.6 / km²3,069.8 / km²2,849.5 / km²2,432 / km²2,434.2 / km²2,389.1 / km²
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Beilstein从2000年到2020年的人口变化

从2000年到2020年下降了20.8%

位置自1975以来的变化自1990以来的变化自2000以来的变化
Beilstein-20%-19.2%-20.8%
巴登-符腾堡
德国
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Beilstein的中位年龄

中位年龄:43.3岁

位置年齡中位數中位年齡(女)中位年齡(男)
Beilstein43.3 yrs44.2 yrs42.4 yrs
巴登-符腾堡43.5 yrs44.6 yrs42.4 yrs
德国44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Beilstein的人口密度

人口密度:2,432 / km²

位置人口密度
Beilstein3,3441.375 km²2,432 / km²
巴登-符腾堡10.6 million35,793.9 km²297 / km²
德国80.7 million358,179.8 km²225 / km²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Beilstein的历史和预测人口

从0到2100的估计人口

来源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Beilstein的街区

Beilstein各街区企业占比

电话区号

Beilstein的企業使用的區碼百分比

邮政编码

Beilstein各邮政编码企业占比

价格分布

Beilstein企業(按價格分佈)

人類發展指數(HDI)

預期壽命,教育程度和人均收入的統計綜合指數。

来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Beilstein的國內生產毛額(GDP)

人均GDP,購買力平價(2017年不變國際元)

Data19901995200020052010201520202022
人均GDP$38,698$41,464$45,226$48,282$55,601$72,333$75,244$78,326
GDP總量$11.4亿$12.7亿$14.3亿$15.5亿$18.2亿$24.3亿$25.3亿$26.4亿
来源: [鏈接] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Beilstein的CO2排放

每年人均二氧化碳(CO2)排放量(噸)

位置二氧化碳排放量人均二氧化碳排放量二氧化碳排放強度
Beilstein31,790 tn9.51 tn23,119.7 tons/km²
巴登-符腾堡100,584,924 tn9.47 tn2,810.1 tons/km²
德国755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Beilstein的CO2排放
2013年CO2排放量(吨/年)31,790 tn
2013年人均CO2排放量(吨/年)9.51 tn
2013年CO2排放强度(吨/km²/年)23,119.7 tons/km²

自然災害風險

相對風險(滿分10分)

危险风险级别
洪水 (10)
地震 (2)

*風險可能並不涉及整個地區,尤其是洪水或山體滑坡。

来源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近的附近地震

幅度3.0以上

時間MagnitudeDistance深度位置鏈接
5/17/144:46 PM3.697.2 km10,000 m2km SE of Pfungstadt, Germanyusgs.gov
2/16/089:48 AM3.283.8 km10,000 mGermanyusgs.gov
9/1/076:43 PM370.3 km10,000 mGermanyusgs.gov
8/16/079:36 AM3.497 km6,000 mGermanyusgs.gov
9/13/056:54 PM3.178.7 km9,000 mGermanyusgs.gov
2/10/053:32 PM3.374.3 km10,000 mGermanyusgs.gov
6/22/041:49 AM3.250.6 km8,500 mGermanyusgs.gov
5/31/0411:52 PM396.5 km16,000 mGermanyusgs.gov
4/8/043:09 AM3.279.5 km8,000 mGermanyusgs.gov
4/11/034:04 PM3.494.2 km7,000 mGermanyusgs.gov

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