Shaping事实
| 區 | 9.3 km² |
| 人口 | 93,031 |
| 男性人口 | 48,550 (52.2%) |
| 女性人口 | 44,481 (47.8%) |
| 人口变化(1975 to 2020) | +98.4% |
| 人口变化(2000 to 2020) | +18.3% |
| 年齡中位數 | 34.1岁 (男:33.8,女:34.5) |
| 當地時間 | |
| 時區 | 中国标准时间 |
| 經度與緯度 | 22.77019, 112.95776 |
| 邮政编码 | 529700 |
Shaping的地圖
互動地圖
Shaping的人口
1975年至2020年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 46,882 | 72,953 | 78,667 | 90,240 | 93,031 |
| 人口密度 | 5,034.3 / km² | 7,833.9 / km² | 8,447.5 / km² | 9,690.2 / km² | 9,989.9 / km² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Shaping从2000年到2015年的人口变化
从2000年到2015年增长了14.7%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| Shaping | +92.5% | +23.7% | +14.7% |
| 广东省 | +147.1% | +60.4% | +29.2% |
| 中华人民共和国 | +51.5% | +18.9% | +8.2% |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Shaping的中位年龄
中位年龄:34.1岁
| 位置 | 年齡中位數 | 中位年齡（女） | 中位年齡（男） |
|---|---|---|---|
| Shaping | 34.1 yrs | 34.5 yrs | 33.8 yrs |
| 广东省 | 31 yrs | 31.5 yrs | 30.6 yrs |
| 中华人民共和国 | 36 yrs | 36.4 yrs | 35.6 yrs |
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Shaping的人口密度
人口密度:9,990 / km²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| Shaping | 93,031 | 9.3 km² | 9,990 / km² |
| 广东省 | 113.1 million | 176,606.7 km² | 640 / km² |
| 中华人民共和国 | 1,361.3 million | 9,342,862.4 km² | 146 / km² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Shaping的历史和预测人口
从1750到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
价格分布
Shaping企業（按價格分佈）
人類發展指數（HDI）
預期壽命，教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Shaping的CO2排放
每年人均二氧化碳（CO2）排放量（噸）
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| Shaping | 510,467 tn | 5.49 tn | 54,815.3 tons/km² |
| 广东省 | 540,458,973 tn | 4.78 tn | 3,060.2 tons/km² |
| 中华人民共和国 | 11,912,486,467 tn | 8.75 tn | 1,275 tons/km² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Shaping的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 510,467 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 5.49 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/km²/年) | 54,815.3 tons/km² |
自然災害風險
相對風險（滿分10分）
| 危险 | 风险级别 |
|---|---|
| 洪水 | 高 (10) |
| 氣旋 | 高 (8) |
*風險可能並不涉及整個地區，尤其是洪水或山體滑坡。
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
最近的附近地震
幅度3.0以上
| 日▼ | 時間↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 深度↕ | 位置↕ | 鏈接 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9/26/97 | 5:26 AM | 4.2 | 47.6 km | 33,000 m | Guangdong, China | usgs.gov |
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