Nanma的地圖
互動地圖
Nanma的人口
1975年至2020年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 6,171 | 9,060 | 8,073 | 8,199 | 8,421 |
| 人口密度 | 1,974.7 / km² | 2,899.2 / km² | 2,583.4 / km² | 2,623.7 / km² | 2,694.7 / km² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Nanma从2000年到2015年的人口变化
从2000年到2015年增长了1.6%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| Nanma | +32.9% | -9.5% | +1.6% |
| 山东省 | +55.6% | +18.6% | +7.1% |
| 中华人民共和国 | +51.5% | +18.9% | +8.2% |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Nanma的中位年龄
中位年龄:40.7岁
| 位置 | 年齡中位數 | 中位年齡(女) | 中位年齡(男) |
|---|---|---|---|
| Nanma | 40.7 yrs | 41.1 yrs | 40.3 yrs |
| 山东省 | 37.8 yrs | 38.5 yrs | 37.1 yrs |
| 中华人民共和国 | 36 yrs | 36.4 yrs | 35.6 yrs |
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Nanma的人口密度
人口密度:2,695 / km²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| Nanma | 8,421 | 3.125 km² | 2,695 / km² |
| 山东省 | 97.9 million | 155,706.7 km² | 629 / km² |
| 中华人民共和国 | 1,361.3 million | 9,342,862.4 km² | 146 / km² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Nanma的历史和预测人口
从0到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
人類發展指數(HDI)
預期壽命,教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Nanma的CO2排放
每年人均二氧化碳(CO2)排放量(噸)
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| Nanma | 64,272 tn | 7.63 tn | 20,567.1 tons/km² |
| 山东省 | 782,807,209 tn | 8 tn | 5,027.4 tons/km² |
| 中华人民共和国 | 11,912,486,467 tn | 8.75 tn | 1,275 tons/km² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Nanma的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 64,272 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 7.63 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/km²/年) | 20,567.1 tons/km² |
自然災害風險
Relative risk out of 10
| 危险 | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (9) |
| Flood | Medium (4) |
| Earthquake | Medium (5.5) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
最近的附近地震
幅度3.0以上
| 日▼ | 時間↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 深度↕ | 位置↕ | 鏈接 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12/24/15 | 11:56 PM | 4.3 | 71 km | 10,000 m | 14km SSW of Mengyin, China | usgs.gov |
關於我們的數據
本页面上的数据是使用许多公开可用的工具和资源估算的。它不附带任何担保,可能包含不准确之处。使用风险自负。


