產業領域

Wollert按行业的企业分布

行業說明機構數平均營業年齡
楼宇的建筑2922 years
房地产23
美容院19
一般承包商19
儿童保育和日托17
出租汽车17
商场17
公园15
游乐场14
常规清洗服务13
油漆与油漆承包商12
房屋建设12

Wollert事实

46.6 km²
人口194
男性人口104 (53.5%)
女性人口90 (46.5%)
人口变化(1975 to 2020)+60.3%
人口变化(2000 to 2020)+3.7%
年齡中位數50岁 (男:46.8,女:51.9)
當地時間
時區澳大利亚东部标准时间
經度與緯度-37.58333, 145.03333
邮政编码3750

Wollert的地圖

互動地圖

Wollert的人口

1975年至2020年

Data19751990200020152020
人口121170187180194
人口密度2.6 / km²3.7 / km²4 / km²3.9 / km²4.2 / km²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Wollert从2000年到2015年的人口变化

从2000年到2015年下降了3.7%

位置自1975以来的变化自1990以来的变化自2000以来的变化
Wollert+48.8%+5.9%-3.7%
維多利亞州+72.6%+40.2%+25.5%
澳大利亚+72.6%+40.3%+25.5%
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Wollert的中位年龄

中位年龄:50岁

位置年齡中位數中位年齡(女)中位年齡(男)
Wollert50 yrs51.9 yrs46.8 yrs
維多利亞州37.6 yrs38.6 yrs36.6 yrs
澳大利亚37.7 yrs38.6 yrs36.8 yrs
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Wollert的人口密度

人口密度:4.2 / km²

位置人口密度
Wollert19446.6 km²4.2 / km²
維多利亞州5.9 million227,400.2 km²26.1 / km²
澳大利亚23.8 million7,690,961.5 km²3.1 / km²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Wollert的历史和预测人口

从1850到2100的估计人口

来源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

价格分布

Wollert企業(按價格分佈)

人類發展指數(HDI)

預期壽命,教育程度和人均收入的統計綜合指數。

来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Wollert的CO2排放

每年人均二氧化碳(CO2)排放量(噸)

位置二氧化碳排放量人均二氧化碳排放量二氧化碳排放強度
Wollert3,638 tn18.75 tn78.1 tons/km²
維多利亞州101,123,087 tn17.02 tn444.7 tons/km²
澳大利亚401,155,564 tn16.88 tn52.2 tons/km²
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Wollert的CO2排放
2013年CO2排放量(吨/年)3,638 tn
2013年人均CO2排放量(吨/年)18.75 tn
2013年CO2排放强度(吨/km²/年)78.1 tons/km²

自然災害風險

相對風險(滿分10分)

危险风险级别
洪水中等 (7)
地震中等 (4)

*風險可能並不涉及整個地區,尤其是洪水或山體滑坡。

来源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近的附近地震

幅度3.0以上

時間MagnitudeDistance深度位置鏈接
12/3/147:05 PM3.667.9 km10,000 m11km S of Beaconsfield Upper, Australiausgs.gov
5/1/134:41 PM3.176.2 km10,000 m7km N of Leopold, Australiausgs.gov
3/30/108:08 AM363 km10,000 mnear the southeast coast of Australiausgs.gov
9/22/098:20 AM3.179.6 km0 mnear the southeast coast of Australiausgs.gov
3/8/072:34 AM3.576.4 km14,000 mnear the southeast coast of Australiausgs.gov
8/21/0111:13 PM3.644.4 km33,000 mnear the southeast coast of Australiausgs.gov
7/24/007:47 AM3.148.5 km10,000 mnear the southeast coast of Australiausgs.gov
6/22/006:13 PM3.387.9 km10,000 mVictoria, Australiausgs.gov
9/25/964:53 AM4.789.3 km10,000 mnear the southeast coast of Australiausgs.gov
4/7/8810:57 PM3.595.6 km10,000 mnear the southeast coast of Australiausgs.gov

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