Mallala的类别

Mallala事实

5.0 km²
人口962
男性人口457 (47.5%)
女性人口505 (52.5%)
人口变化(1975 to 2020)+72.7%
人口变化(2000 to 2020)+35.1%
年齡中位數44.6岁 (男:42.1,女:46.5)
當地時間
時區澳大利亚中部标准时间
經度與緯度-34.43740, 138.50987

Mallala的地圖

互動地圖

Mallala的人口

1975年至2020年

Data19751990200020152020
人口557650712890962
人口密度111.4 / km²130 / km²142.4 / km²178 / km²192.4 / km²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Mallala从2000年到2015年的人口变化

从2000年到2015年增长了25%

位置自1975以来的变化自1990以来的变化自2000以来的变化
Mallala+59.8%+36.9%+25%
南澳大利亚州+72.6%+40.2%+25.5%
澳大利亚+72.6%+40.3%+25.5%
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Mallala的中位年龄

中位年龄:44.6岁

位置年齡中位數中位年齡(女)中位年齡(男)
Mallala44.6 yrs46.5 yrs42.1 yrs
南澳大利亚州39.8 yrs40.9 yrs38.7 yrs
澳大利亚37.7 yrs38.6 yrs36.8 yrs
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Mallala的人口密度

人口密度:192 / km²

位置人口密度
Mallala9625 km²192 / km²
南澳大利亚州1.8 million984,135 km²1.8 / km²
澳大利亚23.8 million7,690,961.5 km²3.1 / km²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Mallala的历史和预测人口

从1850到2100的估计人口

来源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

价格分布

Mallala企業(按價格分佈)

人類發展指數(HDI)

預期壽命,教育程度和人均收入的統計綜合指數。

来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mallala的CO2排放

每年人均二氧化碳(CO2)排放量(噸)

位置二氧化碳排放量人均二氧化碳排放量二氧化碳排放強度
Mallala17,007 tn17.68 tn3,401.4 tons/km²
南澳大利亚州29,524,673 tn16.77 tn30 tons/km²
澳大利亚401,155,564 tn16.88 tn52.2 tons/km²
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mallala的CO2排放
2013年CO2排放量(吨/年)17,007 tn
2013年人均CO2排放量(吨/年)17.68 tn
2013年CO2排放强度(吨/km²/年)3,401.4 tons/km²

自然災害風險

Relative risk out of 10

危险Risk Level
DroughtHigh (9)
EarthquakeMedium (4)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

来源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近的附近地震

幅度3.0以上

時間MagnitudeDistance深度位置鏈接
8/8/1811:01 AM3.278.7 km13,000 m12km WNW of Mannum, Australiausgs.gov
2/1/171:37 PM3.993.2 km10,000 m9km NW of Murray Bridge, Australiausgs.gov
10/18/113:52 PM3.367.8 km17,000 mnear the coast of South Australiausgs.gov
4/16/101:57 PM3.884.6 km0 mnear the coast of South Australiausgs.gov
5/23/046:35 PM3.358.6 km18,000 mnear the coast of South Australiausgs.gov
3/11/003:29 AM344.7 km10,000 mnear the coast of South Australiausgs.gov
1/22/993:15 PM3.872.3 km10,000 mnear the coast of South Australiausgs.gov
3/5/976:15 AM4.894.6 km10,000 mnear the coast of South Australiausgs.gov
8/17/916:28 AM4.159 km33,000 mnear the coast of South Australiausgs.gov

關於我們的數據

本页面上的数据是使用许多公开可用的工具和资源估算的。它不附带任何担保,可能包含不准确之处。使用风险自负。