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- 烏約, 阿夸伊博姆州
在烏約的企业
产业领域
行业分布 商场: 22.2%
专业服务: 11.4%
宗教: 10.2%
教育: 8.7%
食品: 8.1%
酒店与旅游: 7.2%
餐馆: 5.6%
其他: 26.6%
行业说明 | 机构数 | Google平均评分 | 每千名居民的业务 |
---|---|---|---|
汽车 | 43 | 3.7 | 0.2 |
加油站 | 23 | 3.8 | 0.1 |
美容与水疗 | 14 | 4.1 | 0.1 |
社区与政府 | 58 | 4.2 | 0.2 |
公共管理 | 29 | 3.7 | 0.1 |
教育 | 147 | 4.1 | 0.6 |
高等教育(学院和大学) | 51 | 4.0 | 0.2 |
娱乐 | 14 | 4.1 | 0.1 |
金融服务 | 164 | 3.8 | 0.6 |
自动取款机 | 18 | 3.7 | 0.1 |
贷款公司 | 62 | 3.8 | 0.2 |
银行 | 67 | 3.9 | 0.3 |
食品 | 62 | 3.8 | 0.2 |
杂货店和超市 | 25 | 3.8 | 0.1 |
国内服务 | 27 | 3.9 | 0.1 |
酒店与旅游 | 124 | 3.9 | 0.5 |
其他住宿 | 57 | 3.9 | 0.2 |
酒店旅馆 | 40 | 3.9 | 0.2 |
工业 | 33 | 4.0 | 0.1 |
本地服务 | 16 | 4.1 | 0.1 |
医疗 | 48 | 3.8 | 0.2 |
健康和医疗 | 14 | 3.6 | 0.1 |
医院 | 26 | 3.8 | 0.1 |
专业服务 | 82 | 4.0 | 0.3 |
专业设计 | 14 | 4.8 | 0.1 |
宗教 | 203 | 4.4 | 0.8 |
教堂 | 109 | 4.4 | 0.4 |
餐馆 | 106 | 4.1 | 0.4 |
咖啡 | 16 | 4.0 | 0.1 |
快餐店 | 15 | 3.8 | 0.1 |
酒馆和酒吧和小旅馆 | 15 | 3.5 | 0.1 |
非洲餐馆 | 16 | 3.8 | 0.1 |
商场 | 284 | 3.9 | 1.1 |
电子产品商店 | 27 | 4.1 | 0.1 |
百货商店 | 26 | 3.7 | 0.1 |
体育与活动 | 31 | 3.8 | 0.1 |
烏約, 阿夸伊博姆州地区 | 24.4平方公里 |
人口 | 255800 |
男性人口 | 130173 (50.9%) |
女性人口 | 125627 (49.1%) |
从1975到2015的人口变化 | +232.8% |
从2000到2015的人口变化 | +31.5% |
年龄中位数 | 21.7 |
男性平均年龄 | 22 |
女性平均年龄 | 21.3 |
电话区号 | 85 |
邻近社区 | Ewet Housing Estate |
本地时间 | 星期三 22:22 |
时区 | 西部非洲标准时间 |
天气 | 26.9°C 散云 |
經度與緯度 | 5.05127° / 7.9335° |
邮政编码 | 520101, 520102, 520103, 520104, 520211, 更多 |
烏約, 阿夸伊博姆州 -地图
烏約, 阿夸伊博姆州人口
1975年到2015年数据 | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 |
---|---|---|---|---|
人口 | 76858 | 159249 | 194534 | 255800 |
人口密度 | 3147 / km² | 6521 / km² | 7966 / km² | 10474 / km² |
烏約从2000到2015的人口变化
从2000年到2015年增长31.5%位置 | 1975以来的变化 | 1990以来的变化 | 2000以来的变化 |
---|---|---|---|
烏約, 阿夸伊博姆州 | +232.8% | +60.6% | +31.5% |
Akwa lbom | +192.7% | +89.2% | +45.8% |
奈及利亞 | +186.7% | +90.6% | +48.3% |
烏約, 阿夸伊博姆州平均年龄
平均年龄:21.7年位置 | 年龄中位数 | 中位年龄(女) | 中位年龄(男) |
---|---|---|---|
烏約, 阿夸伊博姆州 | 21.7年 | 21.3年 | 22年 |
Akwa lbom | 20.5年 | 21年 | 20年 |
奈及利亞 | 18.9年 | 19.3年 | 18.5年 |
烏約, 阿夸伊博姆州人口树形图
年龄和性别的人口年龄 | 男性 | 女性 | 总 |
---|---|---|---|
5岁以下 | 14311 | 13835 | 28147 |
5-9 | 14764 | 13946 | 28711 |
10-14 | 14534 | 14377 | 28912 |
15-19 | 15338 | 16488 | 31826 |
20-24 | 15278 | 16364 | 31642 |
25-29 | 12782 | 13835 | 26618 |
30-34 | 9366 | 9635 | 19001 |
35-39 | 7745 | 7561 | 15307 |
40-44 | 7117 | 5909 | 13027 |
45-49 | 5862 | 4278 | 10140 |
50-54 | 4585 | 3438 | 8024 |
55-59 | 2445 | 1598 | 4044 |
60-64 | 2476 | 1775 | 4252 |
65-69 | 1181 | 859 | 2041 |
70-74 | 1071 | 706 | 1778 |
75-79 | 471 | 334 | 806 |
80-84 | 389 | 361 | 750 |
85加 | 457 | 326 | 784 |
烏約, 阿夸伊博姆州人口密度
人口密度: 10474 / km²位置 | 人口 | 面积 | 人口密度 |
---|---|---|---|
烏約, 阿夸伊博姆州 | 255800 | 24.4平方公里 | 10474 / km² |
Akwa lbom | 5.0 million | 6,743.2平方公里 | 742.8 / km² |
奈及利亞 | 182.0 million | 909,042.9平方公里 | 200.2 / km² |
烏約, 阿夸伊博姆州的历史和预计人口
从1500到2100的估计人口Sources:
1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid
2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
3. [链接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
区号
烏約的企业使用的区号百分比 电话区号 803: 23.2%
电话区号 70: 21.6%
电话区号 802: 15.8%
电话区号 806: 13.1%
电话区号 9: 7.7%
其他: 18.7%
烏約, 阿夸伊博姆州企业(按价格分布)
不贵: 43.3%
适中: 38.3%
贵: 18.3%
人类发展指数(HDI)
预期寿命,教育程度和人均收入的统计综合指数。Sources: [Link] Kummu, M., Taka, M. & Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
烏約, 阿夸伊博姆州二氧化碳排放
每年人均二氧化碳(CO2)排放量(吨)位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放强度 |
---|---|---|---|
烏約, 阿夸伊博姆州 | 167,022 t | 0.65 t | 6,839 t/km² |
Akwa lbom | 3,066,730 t | 0.61 t | 454.8 t/km² |
奈及利亞 | 86,705,254 t | 0.48 t | 95.4 t/km² |
烏約, 阿夸伊博姆州二氧化碳排放
2013年二氧化碳排放量(吨/年) | 167,022 t |
2013人均二氧化碳排放量(吨/年) | 0.65 t |
2013二氧化碳排放强度(吨/平方公里/年) | 6,839 t/km² |
自然灾害风险
相对风险(满分10分)干旱 | 低 (2) |
*风险可能并不涉及整个地区,尤其是洪水或山体滑坡。
Sources: 1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.

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