在Kerling的企业

产业领域

行业分布
 餐馆: 25.6%
 商场: 11.3%
 酒店与旅游: 8.9%
 宗教: 8.2%
 食品: 7.7%
 工业: 7.7%
 教育: 6%
 专业服务: 5.7%
 其他: 18.7%
行业说明机构数Google平均评分每千名居民的业务
清真寺154.33.6
Kerling, 雪蘭莪地区177.7平方公里
人口4139
男性人口2102 (50.8%)
女性人口2037 (49.2%)
从1975到2015的人口变化 +230.1%
从2000到2015的人口变化 +48.6%
年龄中位数26.2
男性平均年龄26.6
女性平均年龄25.8
电话区号3
邻近社区Bandar Baru Lembah Beringin, Kalumpang, Kampung Pasir Putih, Taman Bahtera, Taman Bernam Jaya, Taman Golden Wood, Taman Samudera
本地时间星期六 18:04
时区马来西亚时间
經度與緯度3.5908° / 101.6024°
邮政编码44100

Kerling, 雪蘭莪 -地图

Kerling, 雪蘭莪人口

1975年到2015年
数据1975199020002015
人口1254210127854139
人口密度7.06 / km²11.8 / km²15.7 / km²23.3 / km²
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid

Kerling从2000到2015的人口变化

从2000年到2015年增长48.6%
位置1975以来的变化1990以来的变化2000以来的变化
Kerling, 雪蘭莪+230.1%+97%+48.6%
Kuala Kubu Baharu+199.8%+78.9%+30.3%
雪蘭莪+237.9%+103%+45.8%
马来西亚+145.8%+66.5%+29.4%
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid

Kerling, 雪蘭莪平均年龄

平均年龄:26.2年
位置年龄中位数中位年龄(女)中位年龄(男)
Kerling, 雪蘭莪26.2年25.8年26.6年
Kuala Kubu Baharu25.8年25.3年26.2年
雪蘭莪26.8年26.4年27.1年
马来西亚25.8年25.7年25.8年
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kerling, 雪蘭莪人口树形图

年龄和性别的人口
年龄男性女性
5岁以下184187371
5-9197193391
10-14210207418
15-19199202402
20-24193195389
25-29211198410
30-34138125264
35-39116107223
40-44133125258
45-49153138291
50-54130118249
55-598581166
60-647783161
65-69404081
70-74353773
75-79000
80-84000
85加000
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kerling, 雪蘭莪人口密度

人口密度: 23.3 / km²
位置人口面积人口密度
Kerling, 雪蘭莪4139177.7平方公里23.3 / km²
Kuala Kubu Baharu1735951.9平方公里334.5 / km²
雪蘭莪6.1 million7,828.2平方公里783.5 / km²
马来西亚29.6 million329,840.2平方公里89.7 / km²
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid

Kerling, 雪蘭莪的历史和预计人口

从800到2100的估计人口
Sources:
1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid
2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
3. [链接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

邻近社区

Kerling企业(按街区分布)
 Taman Bahtera: 12%
 Kampung Pasir Putih: 10%
 Kalumpang: 6%
 Taman Bernam Jaya: 5%
 其他: 67%

区号

Kerling的企业使用的区号百分比
 电话区号 3: 37.2%
 电话区号 19: 16.7%
 电话区号 5: 12.8%
 电话区号 12: 9%
 电话区号 17: 7.7%
 电话区号 16: 5.1%
 其他: 11.5%

Kerling, 雪蘭莪企业(按价格分布)

 适中: 65%
 不贵: 25%
 贵: 10%

人类发展指数(HDI)

预期寿命,教育程度和人均收入的统计综合指数。
Sources: [Link] Kummu, M., Taka, M. & Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Kerling, 雪蘭莪二氧化碳排放

每年人均二氧化碳(CO2)排放量(吨)
位置二氧化碳排放量人均二氧化碳排放量二氧化碳排放强度
Kerling, 雪蘭莪37,615 t9.09 t211.7 t/km²
Kuala Kubu Baharu158,426 t9.13 t3,052 t/km²
雪蘭莪54,361,619 t8.86 t6,944 t/km²
马来西亚198,593,412 t6.71 t602.1 t/km²
Sources: [链接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a

Kerling, 雪蘭莪二氧化碳排放

2013年二氧化碳排放量(吨/年)37,615 t
2013人均二氧化碳排放量(吨/年)9.09 t
2013二氧化碳排放强度(吨/平方公里/年)211.7 t/km²

自然灾害风险

相对风险(满分10分)
洪水高(8)
地震平均值(4)
*风险可能并不涉及整个地区,尤其是洪水或山体滑坡。
Sources:
1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

邮政编码

按邮政编码在Kerling的企业百分比
 邮政编码 44100: 39.5%
 邮政编码 44000: 28.9%
 邮政编码 35900: 25%
 邮政编码 81200: 5.3%
 其他: 1.3%

关于我们的数据

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