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- Kerling, 雪蘭莪
在Kerling的企业
产业领域
行业分布 餐馆: 25.6%
商场: 11.3%
酒店与旅游: 8.9%
宗教: 8.2%
食品: 7.7%
工业: 7.7%
教育: 6%
专业服务: 5.7%
其他: 18.7%
Kerling, 雪蘭莪地区 | 177.7平方公里 |
人口 | 4139 |
男性人口 | 2102 (50.8%) |
女性人口 | 2037 (49.2%) |
从1975到2015的人口变化 | +230.1% |
从2000到2015的人口变化 | +48.6% |
年龄中位数 | 26.2 |
男性平均年龄 | 26.6 |
女性平均年龄 | 25.8 |
电话区号 | 3 |
邻近社区 | Bandar Baru Lembah Beringin, Kalumpang, Kampung Pasir Putih, Taman Bahtera, Taman Bernam Jaya, Taman Golden Wood, Taman Samudera |
本地时间 | 星期六 18:04 |
时区 | 马来西亚时间 |
經度與緯度 | 3.5908° / 101.6024° |
邮政编码 | 44100 |
Kerling, 雪蘭莪 -地图
Kerling, 雪蘭莪人口
1975年到2015年数据 | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 |
---|---|---|---|---|
人口 | 1254 | 2101 | 2785 | 4139 |
人口密度 | 7.06 / km² | 11.8 / km² | 15.7 / km² | 23.3 / km² |
Kerling从2000到2015的人口变化
从2000年到2015年增长48.6%位置 | 1975以来的变化 | 1990以来的变化 | 2000以来的变化 |
---|---|---|---|
Kerling, 雪蘭莪 | +230.1% | +97% | +48.6% |
Kuala Kubu Baharu | +199.8% | +78.9% | +30.3% |
雪蘭莪 | +237.9% | +103% | +45.8% |
马来西亚 | +145.8% | +66.5% | +29.4% |
Kerling, 雪蘭莪平均年龄
平均年龄:26.2年位置 | 年龄中位数 | 中位年龄(女) | 中位年龄(男) |
---|---|---|---|
Kerling, 雪蘭莪 | 26.2年 | 25.8年 | 26.6年 |
Kuala Kubu Baharu | 25.8年 | 25.3年 | 26.2年 |
雪蘭莪 | 26.8年 | 26.4年 | 27.1年 |
马来西亚 | 25.8年 | 25.7年 | 25.8年 |
Kerling, 雪蘭莪人口树形图
年龄和性别的人口年龄 | 男性 | 女性 | 总 |
---|---|---|---|
5岁以下 | 184 | 187 | 371 |
5-9 | 197 | 193 | 391 |
10-14 | 210 | 207 | 418 |
15-19 | 199 | 202 | 402 |
20-24 | 193 | 195 | 389 |
25-29 | 211 | 198 | 410 |
30-34 | 138 | 125 | 264 |
35-39 | 116 | 107 | 223 |
40-44 | 133 | 125 | 258 |
45-49 | 153 | 138 | 291 |
50-54 | 130 | 118 | 249 |
55-59 | 85 | 81 | 166 |
60-64 | 77 | 83 | 161 |
65-69 | 40 | 40 | 81 |
70-74 | 35 | 37 | 73 |
75-79 | 0 | 0 | 0 |
80-84 | 0 | 0 | 0 |
85加 | 0 | 0 | 0 |
Kerling, 雪蘭莪人口密度
人口密度: 23.3 / km²位置 | 人口 | 面积 | 人口密度 |
---|---|---|---|
Kerling, 雪蘭莪 | 4139 | 177.7平方公里 | 23.3 / km² |
Kuala Kubu Baharu | 17359 | 51.9平方公里 | 334.5 / km² |
雪蘭莪 | 6.1 million | 7,828.2平方公里 | 783.5 / km² |
马来西亚 | 29.6 million | 329,840.2平方公里 | 89.7 / km² |
Kerling, 雪蘭莪的历史和预计人口
从800到2100的估计人口Sources:
1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid
2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
3. [链接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
邻近社区
Kerling企业(按街区分布) Taman Bahtera: 12%
Kampung Pasir Putih: 10%
Kalumpang: 6%
Taman Bernam Jaya: 5%
其他: 67%
区号
Kerling的企业使用的区号百分比 电话区号 3: 37.2%
电话区号 19: 16.7%
电话区号 5: 12.8%
电话区号 12: 9%
电话区号 17: 7.7%
电话区号 16: 5.1%
其他: 11.5%
Kerling, 雪蘭莪企业(按价格分布)
适中: 65%
不贵: 25%
贵: 10%
人类发展指数(HDI)
预期寿命,教育程度和人均收入的统计综合指数。Sources: [Link] Kummu, M., Taka, M. & Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Kerling, 雪蘭莪二氧化碳排放
每年人均二氧化碳(CO2)排放量(吨)位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放强度 |
---|---|---|---|
Kerling, 雪蘭莪 | 37,615 t | 9.09 t | 211.7 t/km² |
Kuala Kubu Baharu | 158,426 t | 9.13 t | 3,052 t/km² |
雪蘭莪 | 54,361,619 t | 8.86 t | 6,944 t/km² |
马来西亚 | 198,593,412 t | 6.71 t | 602.1 t/km² |
Kerling, 雪蘭莪二氧化碳排放
2013年二氧化碳排放量(吨/年) | 37,615 t |
2013人均二氧化碳排放量(吨/年) | 9.09 t |
2013二氧化碳排放强度(吨/平方公里/年) | 211.7 t/km² |
自然灾害风险
相对风险(满分10分)洪水 | 高(8) |
地震 | 平均值(4) |
*风险可能并不涉及整个地区,尤其是洪水或山体滑坡。
Sources: 1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
邮政编码
按邮政编码在Kerling的企业百分比 邮政编码 44100: 39.5%
邮政编码 44000: 28.9%
邮政编码 35900: 25%
邮政编码 81200: 5.3%
其他: 1.3%
关于我们的数据
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