在美罗的企业
产业领域
行业分布 餐馆: 27.1%
商场: 14.4%
工业: 8.3%
汽车: 7.2%
教育: 7%
食品: 6%
专业服务: 5.7%
其他: 24.3%
行业说明 | 机构数 | Google平均评分 | 每千名居民的业务 |
---|---|---|---|
汽车 | 109 | 3.7 | 4.3 |
加油站 | 13 | 3.6 | 0.5 |
新车经销商 | 10 | 4.0 | 0.4 |
汽车维修 | 32 | 4.0 | 1.3 |
汽车部件 | 28 | 4.0 | 1.1 |
美容与水疗 | 14 | 0.5 | |
社区与政府 | 13 | 3.8 | 0.5 |
教育 | 49 | 4.4 | 1.9 |
娱乐 | 9 | 3.9 | 0.4 |
金融服务 | 32 | 3.6 | 1.3 |
贷款公司 | 12 | 3.6 | 0.5 |
银行 | 9 | 3.4 | 0.4 |
食品 | 81 | 3.7 | 3.2 |
杂货店和超市 | 12 | 4.1 | 0.5 |
烘焙坊 | 15 | 3.7 | 0.6 |
国内服务 | 25 | 4.5 | 1.0 |
一般承包商 | 9 | 4.5 | 0.4 |
酒店与旅游 | 30 | 3.7 | 1.2 |
工业 | 83 | 3.8 | 3.2 |
机械设备批发 | 16 | 3.6 | 0.6 |
楼宇的建筑 | 11 | 0.4 | |
本地服务 | 12 | 4.6 | 0.5 |
医疗 | 51 | 3.7 | 2.0 |
健康和医疗 | 23 | 3.5 | 0.9 |
医疗所 | 9 | 3.3 | 0.4 |
医院 | 8 | 3.8 | 0.3 |
专业服务 | 28 | 4.1 | 1.1 |
企业管理 | 8 | 0.3 | |
宗教 | 44 | 4.3 | 1.7 |
清真寺 | 16 | 4.4 | 0.6 |
餐馆 | 235 | 3.5 | 9.2 |
中国餐馆 | 43 | 3.3 | 1.7 |
咖啡 | 27 | 3.4 | 1.1 |
马来西亚餐馆 | 24 | 3.8 | 0.9 |
商场 | 218 | 3.9 | 8.5 |
五金店 | 18 | 3.9 | 0.7 |
办公用品和文具店 | 8 | 0.3 | |
家用电器和物品 | 11 | 4.9 | 0.4 |
药房和药店 | 11 | 4.1 | 0.4 |
体育与活动 | 21 | 3.8 | 0.8 |
美罗, 霹靂州地区 | 72.9平方公里 |
人口 | 25552 |
男性人口 | 13095 (51.2%) |
女性人口 | 12457 (48.8%) |
从1975到2015的人口变化 | +78.2% |
从2000到2015的人口变化 | +13.1% |
年龄中位数 | 28.6 |
男性平均年龄 | 28.5 |
女性平均年龄 | 28.7 |
电话区号 | 5 |
邻近社区 | Bidor, Kampung Baharu Cold Stream, Kampung Jalan Paku, Kampung Jeram Mengkuang, Kampung Lembah, Kampung Masjid, Kampung Padang Bidor, Kampung Simpang 3, Taman Chit Loong, Taman Desa Aman |
本地时间 | 星期四 下午2:01 |
时区 | 马来西亚时间 |
經度與緯度 | 4.11667° / 101.28333° |
邮政编码 | 35500 |
美罗, 霹靂州 -地图
美罗, 霹靂州人口
1975年到2015年数据 | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 |
---|---|---|---|---|
人口 | 14337 | 19730 | 22587 | 25552 |
人口密度 | 196.8 / km² | 270.8 / km² | 310.0 / km² | 350.7 / km² |
美罗从2000到2015的人口变化
从2000年到2015年增长13.1%位置 | 1975以来的变化 | 1990以来的变化 | 2000以来的变化 |
---|---|---|---|
美罗, 霹靂州 | +78.2% | +29.5% | +13.1% |
霹靂州 | +96.7% | +41.6% | +16.4% |
马来西亚 | +145.8% | +66.5% | +29.4% |
美罗, 霹靂州平均年龄
平均年龄:28.6年位置 | 年龄中位数 | 中位年龄(女) | 中位年龄(男) |
---|---|---|---|
美罗, 霹靂州 | 28.6年 | 28.7年 | 28.5年 |
霹靂州 | 26.9年 | 27年 | 26.9年 |
马来西亚 | 25.8年 | 25.7年 | 25.8年 |
美罗, 霹靂州人口树形图
年龄和性别的人口年龄 | 男性 | 女性 | 总 |
---|---|---|---|
5岁以下 | 876 | 861 | 1738 |
5-9 | 1172 | 1123 | 2296 |
10-14 | 1477 | 1428 | 2905 |
15-19 | 1353 | 1323 | 2676 |
20-24 | 999 | 888 | 1887 |
25-29 | 955 | 825 | 1780 |
30-34 | 847 | 755 | 1602 |
35-39 | 745 | 700 | 1446 |
40-44 | 808 | 797 | 1605 |
45-49 | 923 | 877 | 1800 |
50-54 | 936 | 888 | 1824 |
55-59 | 712 | 689 | 1401 |
60-64 | 547 | 547 | 1094 |
65-69 | 418 | 403 | 821 |
70-74 | 329 | 354 | 684 |
75-79 | 0 | 0 | 0 |
80-84 | 0 | 0 | 0 |
85加 | 0 | 0 | 0 |
美罗, 霹靂州人口密度
人口密度: 350.7 / km²位置 | 人口 | 面积 | 人口密度 |
---|---|---|---|
美罗, 霹靂州 | 25552 | 72.9平方公里 | 350.7 / km² |
霹靂州 | 2.4 million | 20,775.8平方公里 | 117.0 / km² |
马来西亚 | 29.6 million | 329,840.2平方公里 | 89.7 / km² |
美罗, 霹靂州的历史和预计人口
从1760到2100的估计人口Sources:
1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid
2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
3. [链接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
邻近社区
美罗企业(按街区分布) Kampung Masjid: 32.1%
Kampung Lembah: 9.5%
Kampung Simpang 3: 8.3%
Kampung Jalan Paku: 4.8%
其他: 45.2%
区号
美罗的企业使用的区号百分比 电话区号 5: 70.8%
电话区号 12: 8.7%
电话区号 16: 7.8%
其他: 12.7%
美罗, 霹靂州企业(按价格分布)
不贵: 51.5%
适中: 46.1%
贵: 2.4%
人类发展指数(HDI)
预期寿命,教育程度和人均收入的统计综合指数。Sources: [Link] Kummu, M., Taka, M. & Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
美罗, 霹靂州二氧化碳排放
每年人均二氧化碳(CO2)排放量(吨)位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放强度 |
---|---|---|---|
美罗, 霹靂州 | 165,623公吨 | 6.48公吨 | 2,272 公吨/km² |
霹靂州 | 15,623,488公吨 | 6.43公吨 | 752 公吨/km² |
马来西亚 | 198,593,412公吨 | 6.71公吨 | 602.1 公吨/km² |
美罗, 霹靂州二氧化碳排放
2013年二氧化碳排放量(吨/年) | 165,623公吨 |
2013人均二氧化碳排放量(吨/年) | 6.48公吨 |
2013二氧化碳排放强度(吨/平方公里/年) | 2,272 公吨/km² |
自然灾害风险
相对风险(满分10分)洪水 | 平均值(4) |
地震 | 平均值(4) |
*风险可能并不涉及整个地区,尤其是洪水或山体滑坡。
Sources: 1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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